HƯỚNG DẪN LẤY DỮ LIỆU BẰNG KỸ THUẬT WEB SCRAPING CHO HỌC VIÊN CAO HỌC KHÓA 2025
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu được xem là "vàng". Thấu hiểu tầm quan trọng đó và nhằm giải quyết những rào cản trong quá trình nghiên cứu của học viên, Khoa Tài chính - Ngân hàng đã tổ chức thành công buổi workshop chuyên đề "Hướng dẫn lấy dữ liệu bằng kỹ thuật Web Scraping" vào ngày 8/10/2025 vừa qua.
Buổi tập huấn được dẫn dắt bởi Diễn giả Vũ Văn Thịnh, Chuyên viên cấp cao phân tích dữ liệu - Tác giả thư viện phân tích dữ liệu chứng khoán Vnstocks, đã thu hút sự tham gia đông đảo của các tân học viên cao học Khóa 2025, đặc biệt là các học viên chuyên ngành Công nghệ tài chính (Fintech).
Diễn giả Vũ Văn Thịnh giới thiệu về chủ đề Web Scraping - kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu tự động bằng Python.
Nỗi trăn trở mang tên "dữ liệu"
Đối với bất kỳ công trình nghiên cứu khoa học nào, từ tiểu luận chuyên ngành đến luận văn tốt nghiệp, dữ liệu luôn là yếu tố nền tảng, quyết định đến chiều sâu và tính xác thực của nghiên cứu. Tuy nhiên, thực tế cho thấy, phần lớn học viên thường gặp phải trở ngại lớn trong việc tiếp cận các nguồn dữ liệu uy tín. Các phương pháp thu thập truyền thống không chỉ tốn kém thời gian, công sức mà đôi khi còn đòi hỏi chi phí không nhỏ.
Đây chính là rào cản lớn, ảnh hưởng trực tiếp đến tiến độ học tập và chất lượng các bài báo cáo nghiên cứu của học viên.
Không khí sôi nổi của buổi workshop với sự tham gia của đông đảo học viên cao học K2025.
Web Scraping – Chìa khóa khai phá kho tàng dữ liệu
Để giải quyết bài toán trên, buổi workshop đã giới thiệu đến các học viên một trong những kỹ thuật thu thập dữ liệu mạnh mẽ và hiệu quả nhất hiện nay: Web Scraping.
Diễn giả Vũ Văn Thịnh đã giải thích một cách trực quan: "Web Scraping là kỹ thuật sử dụng các 'bot' hoặc 'trình thu thập' tự động để 'quét' và trích xuất những thông tin cụ thể mà bạn cần từ hàng triệu trang web, sau đó sao chép và sắp xếp chúng vào cơ sở dữ liệu hoặc bảng tính của riêng bạn."
Thông qua các công cụ và thư viện mạnh mẽ trong ngôn ngữ lập trình Python như Beautiful Soup (BS4), Selenium, và Scrapy, học viên có thể tự động hóa hoàn toàn quá trình lấy dữ liệu. Đây là những kỹ năng không chỉ phù hợp mà còn cực kỳ cần thiết cho các chuyên gia Công nghệ tài chính tương lai.
Mở ra hướng đi mới trong học tập và nghiên cứu
Buổi hướng dẫn đã mang đến một luồng gió mới, giúp các học viên cao học ngay từ đầu đã có định hướng rõ ràng về phương pháp luận và kỹ thuật thu thập dữ liệu hiện đại. Việc nắm vững kỹ năng Web Scraping sẽ giúp các bạn:
- Chủ động xây dựng cơ sở dữ liệu riêng cho đề tài của mình.
- Tiết kiệm tối đa thời gian và chi phí trong quá trình nghiên cứu.
- Tiếp cận được nguồn dữ liệu lớn (Big Data), đa dạng và cập nhật.
- Tăng cường năng lực cạnh tranh và kỹ năng thực tiễn, đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động.
Buổi chia sẻ đã cung cấp nhiều kiến thức và công cụ hữu ích, giải quyết trực tiếp những khó khăn về dữ liệu trong nghiên cứu.
Sự kiện này một lần nữa khẳng định sự quan tâm sâu sắc và tầm nhìn chiến lược của Khoa Tài chính - Ngân hàng trong việc không ngừng đổi mới, trang bị cho học viên những công cụ và kỹ năng tiên tiến nhất, đảm bảo các bạn có một nền tảng vững chắc để thành công trên con đường học thuật và sự nghiệp sau này.